国家数据局局长刘烈宏3月23日在中国发展高层论坛2026年年会“人工智能产业化应用专题研讨会”上表示，数据产业与人工智能深度融合、协同发展，催生智能经济新增长点。
刘烈宏表示，人工智能技术的快速迭代与规模化应用，正在催生数据领域的诸多新赛道。随着多模态大模型、行业大模型、智能体、具身智能、物理AI等前沿技术的持续涌现，市场对多模态数据、思维链数据、时空数据等细分领域的需求呈井喷之势。与此同时，人工智能在千行百业的深度落地，对数据的质量如鲜活度、真实性、完整性、多样性和高知识密度等提出了更为严苛的要求，促使数据生产方式从粗放式采集向精细化、专业化加工演进。
“在此背景下，高质量数据集构建、精细化数据标注、数据智能分析平台等新兴赛道蓬勃兴起，极大地拓展了数据产业的内涵与外延，为产业链上下游企业提供了丰富的创新机遇。”刘烈宏说。
此外，刘烈宏表示，人工智能技术的突破性进展，使得对这些复杂非结构化数据的解析与开发成为可能，极大地释放了数据要素的潜在价值。与此同时，数据产权“持有权、使用权、经营权”三权分置改革正在全面推进，数据交易所、数据流通利用平台和数据服务商等新型流通机构正在发挥作用，配合以“数据可用不可见”的隐私计算等技术和数据基础设施的广泛应用，逐步破解了数据流通中的确权与隐私保护等难题，推动数据要素的市场化流通机制走向成熟与高效。
“我们将2026年数据工作明确为‘数据价值释放年’，聚焦数据赋能人工智能创新发展，将深入实施强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大行动，力争形成一批更好满足人工智能就绪度要求、有效训练先进模型或智能体、真正解决行业难题的高质量数据集，实现供给量、质齐升，使人工智能深入千行百业、加速人工智能与实体经济的深度融合。”刘烈宏说。
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